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Bibliothèque nationale de France, Paris

DataDu Lab à la production

Nous mettons à disposition des équipes pluridisciplinaires capables de mener des projets (Big) Data, que ce soit en phase d’idéation, de mise en place, de prototypage, d’industrialisation ou de production.

Grâce à notre savoir-faire méthodologique, technologique et statistique, nous mettons en place des systèmes novateurs, efficients et pérennes pour aider nos clients à profiter pleinement de la valeur de leurs données.

TechTrendsProduits Data Science #13

Mauvaise gestion du Data Lake, PoCs interminables qui repoussent sans cesse une éventuelle mise en production, ou encore, manque de lien avec la réalité opérationnelle : les causes d’échec d’un projet Data Science sont nombreuses. C’est l’approche elle-même qui doit être repensée dans son intégralité. Le Data Lake n’est pas une fin en soi, ce n’est qu’un moyen. Il en est de même pour les modèles de Machine Learning. La seule obsession des équipes doit être le diptyque Use Case critique - solution créative pertinente.

Ce TechTrends a pour but de vous guider pas à pas dans cette démarche et de vous aider ainsi à faire de votre Produit Data Science un succès.

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